{"id":2848,"date":"2025-04-29T21:28:00","date_gmt":"2025-04-30T02:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/julioernestorojas.com\/?p=2848"},"modified":"2025-04-29T22:41:18","modified_gmt":"2025-04-30T03:41:18","slug":"diario-de-campo-abril-2025-reflexividad-en-la-construccion-de-relaciones-con-la-iag","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/julioernestorojas.com\/en\/2025\/04\/29\/diario-de-campo-abril-2025-reflexividad-en-la-construccion-de-relaciones-con-la-iag\/","title":{"rendered":"DIARIO DE CAMPO – ABRIL 2025: REFLEXIVIDAD EN LA CONSTRUCCI\u00d3N DE RELACIONES CON LA IAG."},"content":{"rendered":"
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\"Una<\/p>\n\n

Todos los actores del mundo acad\u00e9mico, estamos muy emocionados con la llegada de esta nueva forma de IAG. La inteligencia artificial generativa se ha colado en las relaciones sociales y culturales del tejido humano de una manera tan suave y r\u00e1pida, que, despu\u00e9s de dos a\u00f1os de haber tomado un nuevo impulso, parece que siempre nos hubiese acompa\u00f1ado. Todos los humanos, en todos los campos de conocimiento y en todos los sectores sociales, tienen un espacio de consulta, apoyo y proyecci\u00f3n con IAG.<\/p>\n\n

Las publicaciones cient\u00edficas sobre inteligencia artificial (IA) han experimentado un crecimiento significativo en los \u00faltimos a\u00f1os. En 2023, se registraron aproximadamente 242,736 publicaciones de IA en el campo de la inform\u00e1tica a nivel mundial<\/a>. China lider\u00f3 con 215,774 publicaciones, seguida por la Uni\u00f3n Europea con 137,313 y Estados Unidos con 109,014<\/a>. Por temas<\/a>, el aprendizaje autom\u00e1tico domin\u00f3 con 183,778 publicaciones en 2023, seguido por visi\u00f3n por computadora (114,606) y reconocimiento de patrones (62,899). Es notable el aumento en publicaciones sobre IA generativa<\/a>, que alcanzaron 13,067 en 2023. A nivel institucional, la Academia China de Ciencias ha sido hist\u00f3ricamente l\u00edder en publicaciones de IA. En cuanto a regiones, se espera que el mercado de IA en Am\u00e9rica Latina alcance los 11.82 mil millones de d\u00f3lares en 2025, con un crecimiento anual proyectado del 26.25% hasta 2031.<\/strong><\/p>\n\n

\"Profesor<\/p>\n\n

Hace algunos d\u00edas ven\u00eda con la inquietud de poder revisar, atr\u00e1s, antes de que apareciera en escena ChatGPT y pateara el tablero de los avances de la IA. Es as\u00ed que decid\u00ed sentarme a conversar un poco con Notebook LMC, sobre las percepciones de la IA “Pre-ChatGPT”. Muy gentil, NoteBookLMC, me respondi\u00f3: “\u00a1Hola! Claro que s\u00ed, podemos comenzar una conversaci\u00f3n sobre la Inteligencia Artificial General (IAG) tal como se discut\u00eda y entend\u00eda antes de la aparici\u00f3n de ChatGPT” (NoteBookLM:2025). Yo le proporcion\u00e9 60 fuentes cient\u00edficas que han sido publicadas antes del 2020. Soy doctor en Educaci\u00f3n, pero mi formaci\u00f3n profesional es antrop\u00f3logo, as\u00ed que me gusta comprender la ancestralidad de las nuevas subjetividades y la genealog\u00eda de los conceptos que van emergiendo.<\/p>\n\n

\"Mujer<\/p>\n\n

En el trabajo de sintetizar los documentos que le compart\u00ed, NotebookLMC, estructur\u00f3 las condiciones del an\u00e1lisis en cuatro grandes apartados:<\/p>\n\n

Conceptos de inteligencia artificial avanzada y sus posibilidades<\/strong><\/p>\n\n

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Me pareci\u00f3 superinteresante la discusi\u00f3n puesta por Searlee (2019) en el experimento mental de la habitaci\u00f3n china y algunas de sus r\u00e9plicas. Desde este enfoque, el problema de distinci\u00f3n entre la inteligencia natural humana y la artificial, es un problema de cognici\u00f3n y de intencionalidad. En palabras de NoteBookLMC: “Este argumento se basaba en la premisa de que los programas operan a un nivel puramente sint\u00e1ctico, mientras que las mentes poseen sem\u00e1ntica, y la sintaxis no es suficiente para la sem\u00e1ntica, concluyendo que las mentes no son programas”. Nos queda un problema por abordar, que no es menor; con Howard Gatner, sabemos que las inteligencias son m\u00faltiples en el mundo humano, pero adem\u00e1s, desde la \u00e9poca industrial y gracias a los modelos de producci\u00f3n fordistas y tayloristas, mucha de la vida urbana se ha estandarizado obedeciendo a una racionalidad t\u00e9cnica de eficacia y eficiencia en la b\u00fasqueda de resultados en todos los sectores sociales. En s\u00edntesis; desde hace m\u00e1s de 300 a\u00f1os, desde los humanos modernos, las sociedades y sus miembros nos hemos ido subyugando a una l\u00f3gica de eficiencia en las acciones. Esta l\u00f3gica se traduce en habilidades y competencias que aprendemos en los centros educativos. Si hablamos de inteligencia, es este tipo de inteligencia el que los grupos sociales privilegian y solicitan de sus miembros, situaci\u00f3n para la cual hemos entrenado a los \u00faltimos modelos de inteligencia artificial de manera muy exitosa, al punto que una gran mayor\u00eda de las acciones de los circuitos de producci\u00f3n humanos se han vuelto reemplazables por agentes de inteligencia artificial de diferentes generaciones. Entonces la pregunta crucial no es por qu\u00e9 es o qu\u00e9 no es lo humano, sino que, de la inteligencia humana, est\u00e1 siendo privilegiado en los futuros universos de trabajo.<\/p>\n\n

\"Argentina,<\/p>\n\n

Bueno, les ir\u00e9 contando de mis avances en este estudio autoetnogr\u00e1fico sobre las relaciones entre humanos y no humanos: IAG<\/p>\n\n

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