Todos los actores del mundo académico, estamos muy emocionados con la llegada de esta nueva forma de IAG. La inteligencia artificial generativa se ha colado en las relaciones sociales y culturales del tejido humano de una manera tan suave y rápida, que, después de dos años de haber tomado un nuevo impulso, parece que siempre nos hubiese acompañado. Todos los humanos, en todos los campos de conocimiento y en todos los sectores sociales, tienen un espacio de consulta, apoyo y proyección con IAG.
Las publicaciones científicas sobre inteligencia artificial (IA) han experimentado un crecimiento significativo en los últimos años. En 2023, se registraron aproximadamente 242,736 publicaciones de IA en el campo de la informática a nivel mundial. China lideró con 215,774 publicaciones, seguida por la Unión Europea con 137,313 y Estados Unidos con 109,014. Por temas, el aprendizaje automático dominó con 183,778 publicaciones en 2023, seguido por visión por computadora (114,606) y reconocimiento de patrones (62,899). Es notable el aumento en publicaciones sobre IA generativa, que alcanzaron 13,067 en 2023. A nivel institucional, la Academia China de Ciencias ha sido históricamente líder en publicaciones de IA. En cuanto a regiones, se espera que el mercado de IA en América Latina alcance los 11.82 mil millones de dólares en 2025, con un crecimiento anual proyectado del 26.25% hasta 2031.
Hace algunos días venía con la inquietud de poder revisar, atrás, antes de que apareciera en escena ChatGPT y pateara el tablero de los avances de la IA. Es así que decidí sentarme a conversar un poco con Notebook LMC, sobre las percepciones de la IA “Pre-ChatGPT”. Muy gentil, NoteBookLMC, me respondió: “¡Hola! Claro que sí, podemos comenzar una conversación sobre la Inteligencia Artificial General (IAG) tal como se discutía y entendía antes de la aparición de ChatGPT” (NoteBookLM:2025). Yo le proporcioné 60 fuentes científicas que han sido publicadas antes del 2020. Soy doctor en Educación, pero mi formación profesional es antropólogo, así que me gusta comprender la ancestralidad de las nuevas subjetividades y la genealogía de los conceptos que van emergiendo.
En el trabajo de sintetizar los documentos que le compartí, NotebookLMC, estructuró las condiciones del análisis en cuatro grandes apartados:
Conceptos de inteligencia artificial avanzada y sus posibilidades
Me pareció superinteresante la discusión puesta por Searlee (2019) en el experimento mental de la habitación china y algunas de sus réplicas. Desde este enfoque, el problema de distinción entre la inteligencia natural humana y la artificial, es un problema de cognición y de intencionalidad. En palabras de NoteBookLMC: “Este argumento se basaba en la premisa de que los programas operan a un nivel puramente sintáctico, mientras que las mentes poseen semántica, y la sintaxis no es suficiente para la semántica, concluyendo que las mentes no son programas”. Nos queda un problema por abordar, que no es menor; con Howard Gatner, sabemos que las inteligencias son múltiples en el mundo humano, pero además, desde la época industrial y gracias a los modelos de producción fordistas y tayloristas, mucha de la vida urbana se ha estandarizado obedeciendo a una racionalidad técnica de eficacia y eficiencia en la búsqueda de resultados en todos los sectores sociales. En síntesis; desde hace más de 300 años, desde los humanos modernos, las sociedades y sus miembros nos hemos ido subyugando a una lógica de eficiencia en las acciones. Esta lógica se traduce en habilidades y competencias que aprendemos en los centros educativos. Si hablamos de inteligencia, es este tipo de inteligencia el que los grupos sociales privilegian y solicitan de sus miembros, situación para la cual hemos entrenado a los últimos modelos de inteligencia artificial de manera muy exitosa, al punto que una gran mayoría de las acciones de los circuitos de producción humanos se han vuelto reemplazables por agentes de inteligencia artificial de diferentes generaciones. Entonces la pregunta crucial no es por qué es o qué no es lo humano, sino que, de la inteligencia humana, está siendo privilegiado en los futuros universos de trabajo.
Bueno, les iré contando de mis avances en este estudio autoetnográfico sobre las relaciones entre humanos y no humanos: IAG
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